Data Scientist / Data Engineer (m/w) im Team Big Data & Artificial Intelligence in Sindelfingen

Innovative Ideen und deren Umsetzung verändern die Welt. Intelligente IT-Lösungen machen möglich, was vor kurzer Zeit noch undenkbar war.

Die Anwendung von Big Data und Artificial Intelligence Methoden hält Einzug in sämtliche Bereiche der Automobilindustrie und trägt dazu bei unsere Produkte und Prozesse noch weiter zu verbessern.

Wir sind ein leistungsstarkes Team, das die Big Data- und Artificial Intelligence-Projekte in den weltweiten Mercedes-Benz Werken der Daimler AG verantwortet.
In einem internationalen und anspruchsvollen Umfeld setzen wir anspruchsvolle IT-Projekte hinsichtlich Kosten, Zeit und Qualität erfolgreich um.
Sie übernehmen die Verantwortung für die Gestaltung, Einführung und Betreuung von Big Data-Applikationen, die die unterschiedlichen Geschäftsprozesse unterstützen.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:
Mitgestaltung der strategischen Ausrichtung der internationalen PKW-Werke in Fragestellungen der Big Data- und AI-Plattformen und -Services.
Erarbeitung und Entwicklung eines IT-Bebauungsplanes auf Basis von Anforderungen der Fachbereiche einerseits und finanziellen, organisatorischen und technologischen Randbedingungen andererseits.
Sicherstellung der Integration und der Standardisierung der zu verantwortenden IT-Prozesse auf Basis der gültigen Systemroadmap.
Leitung von oder Mitarbeit in werksübergreifenden (strategischen) Projekten der IT-Organisation im Rahmen von Big Data & Artificial Intelligence
Steuerung von externen und internen Projektmitarbeitern.
Planung, Koordination und Umsetzung von IT-Lösungen auf Basis innovativer Big Data & AI Technologien sowie die erfolgreiche Implementierung der Lösungen in den weltweiten Mercedes-Benz Werken (PoC, Pilot, Deployment, Rollout)
Beratung und Information der unterschiedlichen Fachbereiche wie bspw. Produktion, Produktionsplanung oder Logistik zu den von Ihnen verantworteten Prozessen und Systemen in allen informationstechnologischen Fragestellungen als Data Science Experte.
Budgetplanung sowie die Überwachung und Steuerung der Mitteleinsätze im Rahmen der Aufgabenstellung.


Diverse Aufgaben werden in Teilumfängen wahrgenommen.

Studium:
Überdurchschnittliches abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung (z.B. Data Science oder Statistik)

Erfahrung und spezifische Kenntnisse:
Kenntnisse und Erfahrung in der Planung und Steuerung komplexer IT-Projekte sowie Kenntnisse über agile Methoden (Scrum, Kanban, etc.)
Grundlegende Kenntnisse zu Machine Learning- und Deep Learning - Algorithmen sowie Data Science bezogene Programmierkenntnisse (R, Python, Scala, Matlab, etc.)
Praktische Erfahrung mit Big Data Technologien wie Hadoop, Spark, ML Libraries (Scikit-learn, Tensorflow, Keras) etc. und Visualisierungssoftware (z.B. Qlik Sense, Tableau, Power BI)


Sprachkenntnisse:
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen:
Ausgeprägte strategische, konzeptionelle, methodische und organisatorische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
Kooperativer, souveräner Umgang mit Business Partnern und Lieferanten
Hohe Einsatzbereitschaft
Pioniergeist im Umgang mit neuen Technologien und Abstraktionsfähigkeit für die Umsetzung in gewachsenen Umgebungen

Sonstiges:
Reisebereitschaft

Die Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet)

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und fügen der Bewerbung Ihren Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB).
WICHTIG! Bitte füllen Sie zusätzlich zu den Dateianhängen, zur Unterstützung des Auswahlprozesses, auch den Online-Bewerbungsbogen mit Ihrem schulischen und beruflichen Werdegang sowie Ihren weiteren Kenntnissen aus.

Bitte beachten Sie, dass die Korrespondenz zu Ihrer Bewerbung über die von Ihnen angegebene E-Mail-Adresse erfolgt. Eine Verschlüsselung ist hierbei nicht möglich.

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