Praktikum im Bereich Big Data & Advanced Analytics bei MB Vans ab Januar 2020

Mehr Daten. Mehr Intelligenz. Mehr Wert.

Wir sind das Big Data Center bei Mercedes-Benz Vans After-Sales am Standort
Leinfelden-Echterdingen. Auf unserer Mission nutzen wir die ständig wachsende Datenmenge und ermöglichen mit intelligenten Methoden mehr Effizienz, mehr Erfolg und mehr Effektivität.
Wir treiben die digitale Transformation für den Van Vertrieb und After-Sales in enger Zusammenarbeit mit unseren Business-Partnern voran.

Wir sind auf der Suche nach einer teamorientierten, innovativen, datenaffinen Persönlichkeit, die gemeinsam mit uns die Abteilung Big Data Center aktiv voranbringen möchte. Ihr und unser übergeordnetes Ziel: mit intelligenter Analyse von internen und externen Daten Mehrwerte für Mercedes-Benz Van zu generieren.
Sie verfügen über eine analytische und konzeptionelle Denkweise und wollen innovative Lösungen anwenderfokussiert und nachhaltig implementieren? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:


  • Mitarbeit bei der Potenzialidentifikation und Umsetzung von datengetriebenen Prozessverbesserungen, innovativen Ideen und Use Cases für neue Geschäftsmodelle zur Operationalisierung der Data Analytics-Strategie unter Einbindung der notwendigen Technologien
  • Mitwirken in der Entwicklung von Lösungen im Kontext von Big Data und Anwendung von innovativen Methoden aus den Bereichen Machine Learning (u.a. Deep Learning), Natural Language Processing und Datenanalyse
  • Interpretation von Ergebnissen der Datenanalyse und graphische Aufbereitung der Informationen in PowerPoint sowie Tableau
  • Übernahme von Konzeption und Implementierung von Softwarekomponenten in verschiedenen Themenbereichen, z.B. zur Erstellung von Produktempfehlungen oder zur Textanalyse für die Verbesserung von Suchergebnissen
  • Anwendung von Verfahren zur Aufbereitung großer Datenmengen zur Verwendung auf unserem Analytic-Cluster

Studiengang: (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang
Sprachkenntnisse: Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS-Office, erste Erfahrungen mit Datenanalyse- oder Statistikpaketen wünschenswert, idealerweise in Python
Persönliche Kompetenzen: Begeisterung für Zahlen und Daten, Motivation, diese systematisch in Zusammenhänge zu bringen, Verständnis für komplexe Zusammenhänge, analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten, Lösungsorientierung kombiniert mit Kommunikations- und Teamfähigkeit
Sonstiges: Erste praktische Erfahrung im Einsatz von statistischen Verfahren, Analysetechniken und Werkzeugen von Vorteil

Die Tätigkeit ist in Vollzeit

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB) beizufügen.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte Ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-zentrale@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Telefonnummer +49 711/17-99544.

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